Blog
I. Úvod do Google AI Overviews (AIOs)
Vyhledávání na internetu prochází zásadní transformací, a jedním z nejvýznamnějších prvků této změny jsou Google AI Overviews (AIOs). Tyto generativní souhrny, dříve známé pod názvy jako SGE (Search Generative Experience) nebo Bard, představují novou éru, ve které Google usiluje o poskytování okamžitých a komplexních odpovědí přímo na stránce s výsledky vyhledávání (SERP), často eliminujíc potřebu uživatele prokliknout se na externí webovou stránku.
Co jsou AI Overviews a jak fungují?
AI Overviews jsou dynamické, AI-generované "snímky" klíčových informací, které se objevují na samém vrcholu výsledků vyhledávání Google. Jejich primárním účelem je zjednodušit a urychlit proces získávání informací pro uživatele. Na rozdíl od tradičních "Featured Snippets", které obvykle extrahují stručné informace z jediné webové stránky, AI Overviews syntetizují informace z více zdrojů na webu, aby poskytly ucelenější a kontextově bohatší odpověď.3 Tato syntéza je poháněna pokročilou generativní umělou inteligencí, konkrétně modelem Gemini.
AI Overviews jsou dnes považovány za základní funkci Google Search, podobně jako znalostní panely, a pro většinu uživatelů je nelze vypnout, s výjimkou možnosti vybrat filtr "Web" po provedení vyhledávání, který zobrazuje pouze textové odkazy.1 Tato integrace znamená, že AIOs se stávají prominentní a výchozí zkušeností pro značnou část uživatelů.
Je však nezbytné zdůraznit, že technologie generativní AI se stále rychle vyvíjí a zlepšuje, a proto AI odpovědi mohou obsahovat chyby, nepřesné nebo dokonce zavádějící informace.1 Google aktivně využívá interakce uživatelů a jejich zpětnou vazbu k neustálému zlepšování kvality těchto AI zážitků, což podtrhuje důležitost kritického myšlení a ověřování důležitých informací z více zdrojů.
Tento posun představuje změnu paradigmatu ve vyhledávání: od modelu, který primárně poskytoval relevantní odkazy pro proklik, k modelu, který poskytuje odpověď přímo na stránce výsledků vyhledávání. Tato fundamentální změna znamená, že hodnota se přesouvá z pouhého prokliku na web k okamžitému uspokojení informační potřeby uživatele. Pro provozovatele e-shopů to znamená, že úspěch již není jen o tom být viditelný na první stránce s odkazem, ale o tom, být zdrojem autoritativních informací pro AI, i když to nemusí nutně vést k okamžitému prokliku. To vyžaduje zásadní posun v SEO strategii od pouhého získávání prokliků k budování autority a důvěryhodnosti, která AI přesvědčí, aby obsah e-shopu citovala a prezentovala.
Kde se AI Overviews zobrazují a jejich formáty (text, odrážky, produktové karusely)
AI Overviews se objevují na samém vrcholu výsledků vyhledávání (SERP), strategicky umístěné často pod placenými reklamami, ale vždy nad tradičními organickými výsledky.3 Jejich formát je flexibilní a přizpůsobuje se záměru uživatele. Mohou zahrnovat krátké odstavce, standardní odrážkové seznamy pro jednoduché, snadno skenovatelné informace (např. výhody nebo vlastnosti produktu), ale také rozšířené seznamy s dalšími detaily nebo interaktivními prvky pro hlubší zapojení uživatele.
Pro e-commerce jsou obzvláště relevantní vizuální prvky, jako jsou obrázky, a především produktové karusely.10 Tyto karusely jsou navrženy tak, aby usnadnily nákupní dotazy, a nabízejí méně obrázků na produkt, ale zato více nákupních detailů, jako jsou aktuální ceny, hodnocení a recenze. Umožňují uživatelům porovnávat různé prodejce a jejich aktuální nabídky přímo na stránce výsledků vyhledávání, aniž by museli opustit Google.
Tato vizuální a strukturovaná prezentace představuje nový "real estate" na SERPu pro e-commerce. Zatímco tradiční SEO se zaměřovalo především na optimalizaci textových snippetů a získávání vysokých pozic v textových výsledcích, s nástupem AIO se objevují nové, vizuálně bohatší a interaktivnější formáty. Tyto formáty jsou navrženy tak, aby poskytovaly uživatelům komplexní informace na první pohled. Pro e-shopy to znamená, že vizuální obsah (vysoce kvalitní produktové obrázky z různých úhlů a v kontextu) a precizní strukturovaná data (Schema Markup pro ceny, recenze, dostupnost), která umožňují AI generovat tyto bohaté formáty, jsou stejně důležité, ne-li důležitější, než jen textová optimalizace. Je to příležitost, jak se odlišit a zachytit pozornost uživatele přímo na SERPu, ještě předtím, než se rozhodne prokliknout.
Proč jsou AI Overviews důležité pro e-shopy?
AI Overviews představují zásadní a trvalou změnu ve způsobu, jakým uživatelé interagují s vyhledáváním a jak získávají informace o produktech.1 Prioritizují strukturované, stručné a relevantní informace, jako jsou detaily produktů, ceny a uživatelské recenze, což zjednodušuje a zrychluje rozhodovací proces pro uživatele.
Tato změna znamená posun od "hledání" k "okamžitému rozhodování" a "srovnávacímu nakupování" přímo v Google Search. AI Overviews jsou navrženy tak, aby poskytovaly "snapshot" klíčových informací. Pro e-commerce to znamená, že uživatelé, kteří dříve museli procházet více stránek a manuálně porovnávat produkty, nyní mohou získat mnoho těchto srovnávacích informací přímo z výsledků vyhledávání prostřednictvím produktových karuselů a strukturovaných seznamů. E-shopy musí přizpůsobit svou strategii tak, aby poskytovaly tyto "okamžité" a "srovnávací" informace v co nejlépe stravitelné a přesné podobě, aby se jejich produkty objevily v AIOs. To znamená, že je klíčové být vnímán jako autoritativní a důvěryhodný zdroj pro AI, který poskytuje veškeré relevantní detaily pro rychlé nákupní rozhodnutí.
II. Nevýhody AI Overviews pro E-shopy a Vyhledávání Produktů
Přestože AI Overviews nabízejí nové možnosti, přinášejí s sebou i významné výzvy, zejména pro e-shopy, které se spoléhají na organickou návštěvnost.
Pokles organických prokliků (CTR) a "zero-click" vyhledávání
Nejvýraznější a nejvíce diskutovaný dopad AI Overviews je potenciální pokles míry prokliku (CTR) pro tradiční organické výsledky. Nedávná studie SparkToro zjistila, že více než 58 % vyhledávání na Google nyní končí "nulovým proklikem", což znamená, že uživatelé najdou potřebné informace přímo na stránce výsledků vyhledávání, aniž by navštívili externí webové stránky.11 Tento trend se očekává, že poroste s dalším rozšiřováním AI Overviews, což dále omezí organickou návštěvnost a sníží efektivitu tradičních SEO taktik.13
Výzkumy společností Semrush a Moz ukazují, že AI generované souhrny výrazně snížily CTR pro organické i placené výsledky. Moz odhaduje, že AI Overviews by mohly snížit organickou návštěvnost o 18 % až 64 %, zejména pro webové stránky, které poskytují přímočarý informační obsah.13 Ahrefs uvádí, že CTR pro organický výsledek č. 1 klesá v průměru o 34,5 %, a pokud se AI Overviews zobrazují společně s Featured Snippets, pokles se zvyšuje na více než 37 %.6
Tento jev představuje erozi tradičního SEO modelu založeného na prokliku a posun k "viditelnosti bez prokliku". Historicky byl hlavní metrikou úspěchu SEO proklik na webovou stránku, což přímo ovlivňovalo návštěvnost a potenciální konverze. Pokud uživatelé získávají kompletní odpovědi přímo na SERPu, aniž by museli klikat, pak se hodnota "pozice 1" v tradičním smyslu mění. To neznamená, že je SEO irelevantní, ale že se jeho cíle a metriky posouvají. E-shopy se musí připravit na budoucnost s "nulovými prokliky", kde viditelnost v AIOs je novou formou úspěchu, i když nemusí vést k přímému prokliku. To vyžaduje redefinici metrik úspěšnosti SEO a zaměření se na budování povědomí o značce a autority, nikoli jen na přímý traffic. Prokliky, které přijdou, budou cennější, protože budou pocházet od kvalifikovanějších uživatelů.
Riziko zkreslení informací o značce a produktech
AI generované souhrny čerpají informace z více zdrojů a při syntéze mohou neúmyslně odstranit důležitý kontext nebo vyloučit kritické detaily.8 To může vést k zkreslení sdělení značky, což v konečném důsledku způsobí zmatek u uživatelů, snížení důvěry a potenciální ztrátu konverzí. Na rozdíl od lidsky kurátorovaného obsahu, AI Overviews nemusí prioritizovat záměr značky nebo její specifické sdělení, což znamená, že podniky riskují ztrátu kontroly nad tím, jak jsou vnímány ve výsledcích vyhledávání.
Příkladem je známá chyba Gemini AI ohledně sýra Gouda, která ukázala, že AI může poskytovat fakticky nesprávné informace, zejména pokud existuje starší, redundantní konsensus, který AI upřednostňuje před novějšími, přesnými informacemi.8 Pokud AI může neúmyslně zkreslit informace o produktu nebo značce, pak pouhé "být citován" v AI Overview nestačí. Je nezbytné vědět,
jak je e-shop citován a zda je informace přesná a v souladu s brandingem. Kontrola nad sdělením značky je pro e-shop klíčová.
To vyžaduje potřebu aktivního monitoringu a "reputačního SEO" pro AI generovaný obsah. E-shopy budou muset pravidelně monitorovat, jak jsou jejich produkty a značka prezentovány v AI Overviews pro klíčové dotazy. To zahrnuje systematické testování vyhledávacích dotazů a rychlou reakci na případné nepřesnosti prostřednictvím aktualizace obsahu na vlastním webu, poskytování zpětné vazby Googlu nebo využití digitálního PR k šíření správných informací. Jedná se o novou, proaktivní formu řízení online reputace.
Výzvy pro menší a méně zavedené značky
I když AI Overviews teoreticky mohou vyrovnat hřiště (jak bude popsáno v další sekci), Google uvádí, že mají tendenci prioritizovat obsah z autoritativních a důvěryhodných zdrojů.8 To může ztěžovat viditelnost menším nebo novějším webům, které ještě nemají zavedenou online reputaci nebo silný profil zpětných odkazů. Studie Ahrefs potvrdily, že webové stránky se silným profilem zpětných odkazů – zejména ty s odkazy z renomovaných domén – mají mnohem vyšší pravděpodobnost, že se objeví ve výsledcích kurátorovaných AI. To znamená, že bez silného základu důvěryhodnosti a autority mohou menší podniky bojovat o konkurenceschopnost.
Tato situace zesiluje význam "E-E-A-T" (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) pro malé podniky v AI éře. Tradiční SEO bylo často o "síle domény", počtu zpětných odkazů a rozpočtech na link building, což znevýhodňovalo menší hráče. AI Overviews však naznačují, že i malý e-shop s dokonale optimalizovanými produktovými daty, přesnými informacemi a uživatelsky zaměřenými popisy může být citován AI, i když nemá obrovskou autoritu domény. Pro menší e-shopy bez masivního PR rozpočtu to znamená, že musí o to více investovat do prokazování své odbornosti, zkušeností a důvěryhodnosti v rámci své niky, aby se staly "důvěryhodným zdrojem" pro AI. Měly by se strategicky zaměřit na budování hluboké, specializované odbornosti ve svém oboru, tvorbu unikátního, hloubkového obsahu, získávání kvalitních zpětných odkazů z relevantních zdrojů a aktivní sběr a prezentaci uživatelských recenzí, které pro AI slouží jako silné signály důvěryhodnosti a relevance.
Rozdílný dopad na informační a transakční dotazy
Dopad AI Overviews se výrazně liší podle záměru vyhledávání uživatele. Informační dotazy (např. "jak vyčistit trávu z džínsů", "nejlepší hlukotlumící sluchátka") jsou zasaženy nejvíce, přičemž AI Overviews se objevují u 99,2 % takových dotazů. Blogy, průvodce a "jak na to" články proto zaznamenají nejvýraznější pokles návštěvnosti.3
Naopak, komerční a transakční dotazy (např. "koupit bezdrátová sluchátka", "cena produktu X") jsou prozatím relativně méně ovlivněny. Uživatelé pro tyto dotazy stále často chtějí vidět ceny, recenze nebo podrobné informace o produktech, což vyžaduje proklik na webovou stránku.3 Navigační dotazy (hledání konkrétní stránky nebo značky) zřídka spouštějí AI Overviews, protože uživatelé obvykle kliknou přímo na zamýšlený web.10 Nicméně, je "jen otázkou času", než se AI Overviews pevněji etablují i v komerčních vyhledávacích výsledcích.
Tato situace vyžaduje strategické rozdělení obsahu a optimalizaci podle záměru vyhledávání. Pokud informační obsah trpí výrazným poklesem prokliků, ale transakční obsah je prozatím relativně v bezpečí, pak e-shopy musí přehodnotit, jaký typ obsahu vytvářejí a jak ho optimalizují. Není možné aplikovat jednu SEO strategii na všechny typy stránek. E-shopy by měly rozlišovat mezi optimalizací pro informační obsah (blogové příspěvky, průvodce, srovnávací články), kde je primárním cílem být citován v AIO pro budování značky a autority, a transakční obsah (produktové stránky, kategorie, košík), kde je stále primární cíl proklik a konverze. To znamená, že pro informační obsah je klíčové zaměřit se na komplexnost, autoritu a "answer-first" přístup, zatímco pro transakční obsah na strukturovaná data, jasné výzvy k akci a vizuální prvky.
Následující tabulka shrnuje dopad AI Overviews na CTR podle typu dotazu:
Typ záměru vyhledávání | Frekvence výskytu AI Overviews | Očekávaný dopad na CTR | Klíčové cíle optimalizace |
Informační | Vysoká (až 99,2%) | Výrazný pokles (18-64%) | Být citován / budovat autoritu |
Komerční průzkum | Střední | Potenciální pokles/stabilní | Být zdrojem pro porovnání |
Transakční | Nízká | Relativně stabilní | Proklik / konverze |
Navigační | Velmi nízká | Relativně stabilní | Přímá návštěva / značkové vyhledávání |
III. Výhody a Příležitosti AI Overviews pro Provozovatele E-shopů
Přes uvedené nevýhody nabízejí AI Overviews e-shopům řadu významných příležitostí pro zlepšení viditelnosti a efektivnější oslovení zákazníků.
Zlepšená uživatelská zkušenost a zrychlené rozhodování
AI Overviews výrazně zefektivňují proces vyhledávání tím, že poskytují okamžité, stručné a relevantní odpovědi.3 Tato funkce je obzvláště výhodná pro uživatele, kteří hledají rychlé informace nebo potřebují rychle porovnat produkty. Tato efektivita zvyšuje celkovou uživatelskou zkušenost tím, že zkracuje čas strávený navigací po více webových stránkách za účelem nalezení relevantních informací a usnadňuje rozhodování.
AI Overviews fungují jako "pre-konverzní" nástroj, který filtruje a kvalifikuje uživatele. Pokud uživatel získá tolik základních informací o produktech (ceny, recenze, klíčové vlastnosti) přímo na SERPu prostřednictvím AI Overview, znamená to, že uživatel, který se nakonec proklikne na e-shop, je mnohem více informovaný, kvalifikovaný a blíže k nákupnímu rozhodnutí. To může vést k menšímu počtu prokliků, ale vyšší kvalitě návštěvnosti. Místo toho, aby e-shopy bojovaly o každý proklik, mohou se zaměřit na to, aby jejich obsah byl tak přesvědčivý a informativní, že AI Overviews efektivně "předkvalifikují" uživatele. Ti, kteří prokliknou, už mají základní informace a přicházejí s vyšší nákupní intencí, což by mělo vést k vyšším konverzním poměrům na webu.
Vyrovnání podmínek pro menší značky
Navzdory počátečním obavám, že AI Overviews budou upřednostňovat velké a zavedené společnosti, data naznačují, že mohou překvapivě vyrovnat hrací pole pro menší značky.12 Úspěch v AIOs je řízen spíše kvalitou strukturovaných a přesných dat než zavedenou reputací značky nebo autoritou domény.12 Zajímavá statistika ukazuje, že až 80 % zdrojů citovaných v AI Overviews se organicky neumisťuje na daný dotaz, a dokonce i stránky s nejvyšším organickým umístěním mají pouze 8% šanci být citovány.12 AI Overviews odměňují jasnost a relevanci obsahu, což umožňuje menším značkám s uživatelsky zaměřeným a dobře strukturovaným obsahem překonat konkurenty, kteří se spoléhají na dlouhé texty nebo velké rozpočty na reklamu.
Tato situace naznačuje demokratizaci viditelnosti skrze datovou kvalitu a relevanci, nikoli jen sílu domény. Tradiční SEO bylo často o "síle domény", počtu zpětných odkazů a rozpočtech na link building, což znevýhodňovalo menší hráče. AI Overviews však naznačují, že i malý e-shop s dokonale optimalizovanými produktovými daty, přesnými informacemi a uživatelsky zaměřenými popisy může být citován AI, i když nemá obrovskou autoritu domény. To je obrovská příležitost pro agilní malé a střední e-shopy. Místo investování do drahých marketingových kampaní a masivního link buildingu mohou investovat do preciznosti svých produktových dat, správné implementace strukturovaných dat a tvorby vysoce kvalitních, uživatelsky zaměřených popisů. Tato investice jim umožní získat viditelnost v AI Overviews, kterou by dříve neměli šanci dosáhnout.
Zvýšená viditelnost a povědomí o značce (i bez prokliku)
I když AI Overviews mohou snižovat přímé prokliky na webové stránky, weby jsou stále zmiňovány a citovány jako zdroje informací v rámci souhrnů.6 To zvyšuje viditelnost značky, buduje autoritu a povědomí o značce u cílového publika, i když to nemusí vést k okamžitému prokliku.
To znamená, že "brand impression" a "AI citation" se stávají novými, cennými metrikami úspěchu v SEO. V minulosti byla hlavní metrikou "proklik" a "návštěvnost". Nyní, pokud uživatel vidí značku citovanou v AI Overview jako důvěryhodný zdroj informací, i když neklikne, v jeho mysli se buduje povědomí, důvěra a asociace s daným tématem nebo produktem. To je forma marketingové expozice. E-shopy by měly začít měřit nejen prokliky a konverze, ale také "brand impressions" a "AI citations" v rámci AI Overviews. Cílem je být zdrojem pravdy pro AI ve svém oboru, což dlouhodobě posiluje značku, zvyšuje její důvěryhodnost a může vést k přímým návštěvám nebo budoucím proklikům, když uživatelé budou připraveni k nákupu.
Získávání kvalifikovanějšího provozu
Protože stále více vyhledávání končí bez prokliku (tzv. "zero-click searches"), návštěvníci, kteří se přece jen prokliknou na web, jsou častěji uživatelé s jasným nákupním záměrem nebo silným spojením se značkou.6 Prokliky se stávají vzácnějšími, ale zároveň cennějšími.
To znamená, že kvalita nad kvantitou v SEO trafficu se stává normou. Pokud AI Overviews "odfiltrují" uživatele, kteří hledají jen rychlou informaci, a prokliknou se jen ti, kteří mají hlubší zájem nebo nákupní záměr, pak se objem návštěvnosti může snížit, ale její kvalita se zvýší. E-shopy by proto měly přehodnotit své konverzní trychtýře a očekávání ohledně objemu návštěvnosti. Místo honby za masivní návštěvností by se měly zaměřit na optimalizaci pro vyšší konverzní poměry z menšího, ale vysoce kvalifikovaného provozu. To znamená, že každá návštěva je cennější a optimalizace pro konverze na webu (uživatelská zkušenost, rychlost načítání, jasné výzvy k akci) je důležitější než kdy jindy.
Nové možnosti pro prezentaci produktů (karusely, personalizované feedy)
AI Overviews transformují způsob, jakým jsou informace o e-commerce produktech využívány ve výsledcích vyhledávání. Prioritizují strukturovaná, uživatelsky přívětivá data a kontextově relevantní detaily, aby dodaly stručné a akční souhrny pro nakupující.12 Google také zavádí nové funkce, jako jsou personalizované feedy s nákupními produkty a videi, a speciální stránky s nabídkami, které jsou přizpůsobeny individuálním uživatelům.
Tato situace představuje rozšíření "nákupních kanálů" a "mikro-konverzních bodů" přímo v Google Search. Google se snaží udržet uživatele na své platformě co nejdéle a zároveň jim usnadnit nákupní cestu. Produktové karusely, personalizované feedy a stránky s nabídkami jsou toho důkazem. Tyto prvky nejsou jen o informacích, ale o přímém zapojení do nákupního procesu. E-shopy by neměly vnímat Google Search pouze jako bránu na svůj web, ale jako samostatnou nákupní platformu, kde se odehrává část nákupní cesty. To znamená, že optimalizace pro AIOs je jen jedním z kroků. Je potřeba zkoumat a využívat i další nové nákupní funkce Google, které se objevují, a zajistit, aby produkty byly viditelné a atraktivní v těchto nových "mikro-konverzních" bodech přímo na SERPu.
IV. Strategie Optimalizace E-shopu pro Google AI Overviews
Pro úspěšné fungování e-shopu v éře AI Overviews je nezbytné proaktivně přizpůsobit SEO strategie. Následující doporučení pokrývají klíčové oblasti optimalizace.
Technická optimalizace a strukturovaná data
Implementace Schema Markup (Product, FAQ, Review): Strukturovaná data jsou naprosto klíčová pro to, aby Google AI Overview pochopil a extrahoval informace o produktech, jako je cena, dostupnost, specifikace a recenze. Webové stránky, které používají strukturovaná data, mají o 40 % vyšší pravděpodobnost, že se objeví ve výsledcích generovaných AI. Je důležité využít specifická schémata jako
Product pro detaily produktu, FAQPage pro často kladené otázky a Review pro zákaznické recenze. Pro správnou implementaci a ověření by se měly použít nástroje jako Google’s Structured Data Markup Helper a Rich Results Test.
Schema Markup slouží jako "rozhraní" pro AI. AI potřebuje data v co nejvíce srozumitelné a strojově čitelné formě, aby je mohla efektivně syntetizovat a prezentovat. Schema Markup je standardizovaný jazyk, kterým se "komunikuje" s AI o produktech. Investice do správné a komplexní implementace Schema Markup by proto měla být prioritou číslo jedna pro každý e-shop. Není to jen o SEO, je to o tom, aby AI správně pochopila a prezentovala produkty e-shopu.
Význam kvalitních obrázků a alt textů: Google AI prioritizuje záznamy, které poskytují jasný a komplexní vizuální pohled na produkt. Doporučuje se používat obrázky ve vysokém rozlišení s popisným alt textem pro zlepšení přístupnosti a relevance. Dále je vhodné zahrnout více úhlů pohledu na produkt a "lifestyle" obrázky, které poskytují uživatelům lepší kontext a vizualizaci použití produktu.12 Vizuály fungují jako "první dojem" pro uživatele. V produktových karuselech a vizuálně bohatých AI Overviews je vizuální obsah to první, co uživatelé uvidí. Investice do profesionální produktové fotografie a optimalizace obrázků je proto klíčová pro vizuální přitažlivost v AIOs.
Obsahová strategie pro produkty
Tvorba detailních, přesných a uživatelsky zaměřených popisů produktů: Google AI prioritizuje stručné, ale komplexní a uživatelsky zaměřené popisy produktů, které přímo odpovídají na běžné dotazy zákazníků. Stránky s jasnými a podrobnými popisy mají vyšší pravděpodobnost, že se objeví v AI Overviews.12 Je důležité zajistit, aby popisy obsahovaly veškeré relevantní specifikace produktu, zdůrazňovaly jedinečné prodejní body a předjímaly a odpovídaly na často kladené otázky. Mělo by se vyhnout vágním termínům a zbytečné "omáčce", a naopak se zaměřit na akční a specifické detaily.
Tento přístup lze označit jako "answer-first" strategii pro produktový obsah. Uživatelé používají AIO pro rychlé odpovědi a srovnání. Produktový obsah by měl být navržen tak, aby tyto odpovědi poskytoval co nejjasněji a nejrychleji. Je vhodné přemýšlet o produktových stránkách jako o "mini-FAQ" pro daný produkt. Jaké otázky má zákazník před nákupem? Jak lze tyto otázky zodpovědět stručně, ale komplexně, s použitím strukturovaných formátů, které AI snadno zpracuje?
Využití odrážek a seznamů pro klíčové vlastnosti: Strukturovaný formát, jako jsou odrážky a číslované seznamy, nejen zlepšuje čitelnost pro lidské uživatele, ale také se shoduje s preferencemi AIO pro dobře organizovaný a snadno extrahovatelný obsah, což potenciálně zlepšuje viditelnost produktů v souhrnech.
Aktivní sběr a prezentace zákaznických recenzí: Agregovaná uživatelská zpětná vazba a recenze jsou pro AI důležitým signálem důvěryhodnosti a kvality produktu. Zvyšují důvěru a důvěryhodnost pro potenciální zákazníky.12 E-shopy by měly aktivně žádat o recenze a ty nejrelevantnější nebo nejlépe hodnocené zobrazovat prominentně na svých produktových stránkách.12 Uživatelsky generovaný obsah (UGC), jako jsou recenze, dodává sociální důkaz a důvěryhodnost, což je pro AI i uživatele velmi cenné.
Klíčová slova a záměr vyhledávání
Cílení na long-tail klíčová slova a otázky: Long-tail klíčová slova (delší a specifičtější fráze) jsou upřednostňována AI Overview, protože se zabývají velmi specifickými dotazy uživatelů, pro které AI může poskytnout přesné a komplexní odpovědi.7 Doporučuje se použít nástroje pro výzkum klíčových slov (např. Semrush, Ahrefs) k identifikaci dotazů v niche oblastech a otázek, které si uživatelé kladou. Následně by se měl vytvářet obsah specificky optimalizovaný pro tyto termíny, například "nejlepší běžecké boty pro ploché nohy" namísto obecného "běžecké boty".
Tato strategie je založena na tom, že přesnost záměru je novým, kritickým ranking faktorem pro AI. AI je schopna mnohem lépe interpretovat uživatelův záměr a kontext vyhledávání.16 Pokud obsah e-shopu přesně odpovídá velmi specifickému záměru – ať už informačnímu, nebo transakčnímu – má mnohem větší šanci se objevit v AI Overview. E-shopy by měly investovat do hloubkové analýzy záměru vyhledávání pro své produkty a kategorie. To znamená nejen identifikovat klíčová slova, ale pochopit
proč je uživatel hledá, v jaké fázi nákupní cesty se nachází a jakou informaci v danou chvíli potřebuje. Obsah by měl být cíleně vytvořen tak, aby splňoval tento specifický záměr.
Optimalizace pro komerční a transakční dotazy: I když AIOs prozatím méně ovlivňují transakční dotazy, je důležité pokračovat v prioritizaci tradičního SEO a placených umístění pro uživatele připravené k nákupu. Obsah související s transakcemi (např. "jak koupit/nainstalovat X", "srovnání modelů Y a Z") může být občas AI Overviews zobrazen, pokud řeší konkrétní dotazy uživatelů v nákupním procesu.
Budování autority a důvěryhodnosti
Význam zpětných odkazů a reputace domény: Studie Ahrefs ukázaly, že webové stránky se silným profilem zpětných odkazů (zejména z renomovaných domén) mají mnohem vyšší pravděpodobnost, že se objeví ve výsledcích kurátorovaných AI. Google AI Overviews mají tendenci prioritizovat obsah z autoritativních zdrojů.13
Tvorba hloubkového a unikátního obsahu: AI exceluje v sumarizaci, ale potýká se s hloubkovou analýzou a generováním skutečně originálních informací. Je proto klíčové vytvářet obsah s hloubkou a komplexností, který AI nemůže snadno replikovat nebo syntetizovat z existujících zdrojů. Mělo by se využívat původní výzkum, vlastní data, případové studie a unikátní poznatky, které AI modely nemohou samy generovat.7
Tato strategie je založena na tom, že autorita je "AI-proof" SEO strategií a vyžaduje rozšíření SEO mimo tradiční Google vyhledávání. I když AIOs mění hru, základní principy Google (autorita, relevance, kvalita, důvěryhodnost) zůstávají. AI se snaží být co nejpřesnější a nejdůvěryhodnější, a proto bude preferovat zdroje, které Google již považuje za autoritativní.
Generative Engine Optimization (GEO) a přítomnost na dalších AI platformách: Roste význam optimalizace pro generativní vyhledávací nástroje a AI platformy jako ChatGPT, Perplexity a Google Gemini. Tyto platformy jsou předpovídány, že v příštích dvou letech předčí tradiční vyhledávání jako hlavní platformy pro objevování informací.11 Je vhodné aktivně zkoumat a testovat reklamy na AI vyhledávání, jelikož Google již oznámil, že bude zobrazovat sponzorované výsledky v rámci AI Overviews.
Dlouhodobá SEO strategie by se měla zaměřit na budování skutečné, hluboké autority v oboru e-shopu. To zahrnuje nejen technické SEO a link building, ale i tvorbu originálního, hodnotného obsahu, který prokazuje odbornost (E-E-A-T). Dále je nutné rozšířit SEO úsilí i na optimalizaci pro další generativní AI platformy a zvážit reklamu v těchto nových prostředích.
Adaptace na "zero-click" budoucnost
Měření viditelnosti v AIO: Je důležité benchmarkovat přítomnost e-shopu v AI Overview pro klíčová slova. Mělo by se identifikovat, pro které dotazy se značka a konkurenti objevují, a jaký typ obsahu je citován. To pomůže pochopit, zda je e-shop zdrojem pro AI, i když to nevede k přímému prokliku.
Využití digitálního PR a komunitních fór: Online PR může posílit přítomnost značky na webových stránkách třetích stran, což zvyšuje povědomí o značce a může zvýšit šance na zmínku v AI Overviews. Budování komunity a aktivní účast na externích UGC fórech, jako je Reddit, může také zvýšit šance na zmínku značky v AIOs a zároveň zvýšit důvěru a nepřímo i návštěvnost.
Tato adaptace znamená posun od "prodeje" k "pomoci" a "budování komunity" v rané fázi nákupní cesty. Pokud uživatelé neklikají, ale získávají informace, pak AIOs slouží jako nástroj pro budování povědomí a důvěry v raných fázích nákupní cesty. To znamená, že marketingové úsilí se musí posunout od přímého prodeje k poskytování hodnoty a budování vztahů. E-shopy by měly přehodnotit svůj marketingový mix a investovat více do digitálního PR, obsahu zaměřeného na řešení problémů (nikoli jen prodej) a aktivní účasti v online komunitách. Tyto aktivity se stávají důležitějšími pro budování značky a "top-of-funnel" viditelnosti, i když to nevede k okamžitému prokliku. Cílem je být "go-to" zdrojem informací, což se v dlouhodobém horizontu promítne do prodejů.
Následující tabulka slouží jako checklist pro optimalizaci produktových stránek pro AI Overviews:
Kategorie optimalizace | Konkrétní akce | Důvod/Přínos pro AIO |
Technická optimalizace | implementace Schema Markup (Product, Review, FAQ) | Zlepšuje strojové porozumění dat o produktu. |
Technická optimalizace | Použití kvalitních obrázků (vysoké rozlišení, více úhlů, alt texty) | Zvyšuje vizuální atraktivitu a relevanci v produktových karuselech. |
Obsahová strategie | Tvorba detailních, přesných a uživatelsky zaměřených popisů | Poskytuje AI komplexní a relevantní informace pro souhrny. |
Obsahová strategie | Využití odrážek a seznamů pro klíčové vlastnosti | Zlepšuje čitelnost a usnadňuje AI extrakci klíčových informací. |
Obsahová strategie | Aktivní sběr a prominentní zobrazení zákaznických recenzí | Buduje důvěryhodnost a poskytuje AI cenné signály kvality produktu. |
Klíčová slova a záměr | Cílení na long-tail klíčová slova a otázky | Zvyšuje šanci na zobrazení v AIO pro specifické uživatelské dotazy. |
Klíčová slova a záměr | Optimalizace obsahu pro konkrétní záměr vyhledávání | Zajišťuje, že obsah přesně odpovídá potřebám uživatele v dané fázi cesty. |
Budování autority | Budování silného profilu zpětných odkazů | Posiluje autoritu domény, což AI preferuje pro citace. |
Budování autority | Tvorba hloubkového, unikátního a autoritativního obsahu | Poskytuje AI originální data a analýzy, které nemůže syntetizovat jinde. |
Adaptace na zero-click | Monitoring viditelnosti v AI Overviews | Umožňuje sledovat, jak je značka citována a vnímána AI. |
Adaptace na zero-click | Zapojení do digitálního PR a komunitních fór | Zvyšuje povědomí o značce a důvěryhodnost, což může vést k citacím v AIO. |
V. Závěr a Doporučení pro Budoucnost
Google AI Overviews představují trvalý a zásadní posun ve vyhledávání Google, směřující k poskytování přímých odpovědí a zrychlenému rozhodování uživatelů přímo na stránce s výsledky vyhledávání. Tento vývoj přináší významné výzvy, jako je potenciální pokles organických prokliků (fenomén "zero-click"), zejména pro informační obsah, a riziko zkreslení informací o značce nebo produktech ze strany AI.
Zároveň však AI Overviews nabízejí významné příležitosti pro e-shopy: zvýšenou viditelnost a povědomí o značce (i bez prokliku), získání kvalifikovanějšího provozu a dokonce i vyrovnání podmínek pro menší značky, které se zaměřují na kvalitu a strukturu svých dat. Klíčem k úspěchu v této nové éře vyhledávání je proaktivní adaptace SEO strategií s důrazem na technickou optimalizaci (zejména Schema Markup), tvorbu vysoce kvalitního, strukturovaného a uživatelsky zaměřeného obsahu produktů, precizní cílení na specifický záměr vyhledávání a neustálé budování silné digitální autority a důvěryhodnosti.
Dlouhodobá strategie pro udržení konkurenceschopnosti
Přijetí "AI-first" mentality: Není efektivní bojovat proti AI Overviews. Klíčem k udržitelnému úspěchu je adaptovat se na ně, pochopit jejich fungování a využít je ve svůj prospěch. To znamená integrovat myšlení "AI-first" do celé digitální strategie e-shopu.
Kontinuální monitoring a adaptace: Svět AI a SEO se rychle vyvíjí. Je nezbytné pravidelně monitorovat, jak se značka a produkty objevují v AIOs, a být připraveni rychle reagovat na změny v algoritmech a formátech. Zpětná vazba Googlu a sledování trendů jsou klíčové.
Investice do kvality a autority: Dlouhodobý úspěch bude záviset na tom, zda se e-shop stane důvěryhodným a autoritativním zdrojem ve svém oboru, a to jak pro uživatele, tak pro AI. To zahrnuje tvorbu originálního, hloubkového obsahu, budování silného profilu zpětných odkazů a aktivní zapojení do komunity.
Tyto kroky naznačují, že SEO se transformuje v "Generative Engine Optimization" (GEO) a "Brand Authority Building". Tradiční SEO bylo primárně o optimalizaci pro algoritmy vyhledávačů a klíčová slova. S nástupem AI se posouváme k optimalizaci pro generativní modely a budování celkové důvěryhodnosti a autority značky napříč digitálním ekosystémem. To vyžaduje širší pohled na SEO. E-shopy by měly přehodnotit své SEO týmy a rozpočty. Bude potřeba více analytiků schopných interpretovat AI data, copywriterů zaměřených na "answer-first" obsah a specialistů na digitální PR a brand building. SEO se stává holistickým marketingovým úsilím, které přesahuje jen technické aspekty webu a zahrnuje i širší digitální stopu značky.
Změny v Google Search jsou permanentní a rychlé.6 Ti, kdo se rychle adaptují, experimentují s novými strategiemi (GEO, strukturovaná data, AI-friendly content) a investují do budování autority, získají značný náskok před konkurencí. Ti, kdo se drží zastaralých metod, budou nevyhnutelně čelit poklesu návštěvnosti a relevance. Není čas na váhání. E-shopy by měly okamžitě začít implementovat doporučené strategie a vnímat AI Overviews jako příležitost, nikoli jen hrozbu. První, kdo se naučí efektivně "komunikovat" s AI a být pro ni důvěryhodným a cenným zdrojem, získá značnou a udržitelnou konkurenční výhodu na trhu.
Jiří Musil